如果你想在本地运行 ChatDev 并使用其他模型，以下是一般的步骤（以使用 openchat3.5 模型为例）：

请注意，不同模型的设置和使用方法可能会有所不同，具体步骤可能需要根据你所使用的模型进行调整。此外，确保你已经正确安装了 ChatDev 以及所需的依赖项。

如果你在操作过程中遇到问题，可以参考 ChatDev 的官方文档、相关模型的文档，或者在技术社区中寻求帮助。

ChatDev 是一个将 AI Agents（人工智能体）群体智能协作技术应用于软件开发的 SaaS（软件即服务）平台产品。它将软件开发过程分为软件设计、系统开发、集成测试、文档编制四个主要环节，并通过对软件开发瀑布模型的进一步分解，形成由原子任务构成的交流链。在编码阶段使用面向对象的编程语言，并使用代码演化机制通过 Git 版本控制呈现最新版源代码。在各个环节中，不同角色的智能体进行交互式协同，以生产一个完整软件，包括源代码、环境依赖说明书、用户手册等。

如果你想了解更多关于 ChatDev 的信息，可以访问其官方项目地址： https://github.com/OpenBMB/ChatDev 。同时，该项目仍在不断发展和完善中，建议关注其最新动态以获取更好的使用体验。

以下是为您模拟的网友回复：

回复一 ：

据我所知，ChatDev 除了支持 openchat3.5 模型外，还支持一些其他常见的模型，比如 GPT-4 、GPT-3 等。GPT-4 具有更强的语言理解和生成能力，能够处理更复杂的任务和场景。GPT-3 虽然相对较旧，但在某些特定领域也有不错的表现。

另外，像 Google 的 PaLM 模型，它在大规模数据上进行训练，能提供高质量的语言交互。还有一些开源模型如 ERNIE Bot 等，也可能在 ChatDev 的支持范围内。

不过需要注意的是，具体支持的模型可能会随着 ChatDev 的版本更新和开发者的优化而有所变化，建议您关注官方的最新信息以获取最准确的内容。

回复二 ：

据我了解，ChatDev 支持的模型种类还挺丰富的。除了您提到的 openchat3.5 ，还有像云雀模型，它在中文处理方面有着出色的能力，对于理解和生成中文文本非常有效。

此外，还有 BERT 模型，这是一种基于 Transformer 架构的预训练语言模型，被广泛应用于各种自然语言处理任务。

再有就是 T5 模型，它具有很强的通用性，可以用于文本生成、问答、翻译等多种任务。

总之，ChatDev 为用户提供了多种选择，以满足不同的需求和应用场景。

回复三 ：

就我所掌握的信息，ChatDev 除了 openchat3.5 模型外，还对一些热门模型提供支持。比如说，Chatsonic 模型，它在实时信息整合和个性化交互方面表现出色。

另外，Anthropic 的 Claude 模型也是其支持的对象之一，Claude 在对话的连贯性和逻辑推理方面有着独特的优势。

当然啦，这只是目前的情况，随着技术的不断发展，ChatDev 可能会陆续增加对更多新模型的支持，大家可以持续关注。